Analityka kanałów Telegram / @computer_science_and_programming
Computer Science and Programming
Wzrost liczby subskrybentów
Pełna analityka — za darmo z Trigram Lens
Historia subskrybentów, wyświetlenia każdego posta, reakcje, harmonogram publikacji, miks treści, najpopularniejsze posty i źródła udostępnień — obliczane w Twojej przeglądarce na podstawie publicznej strony kanału. Po zainstalowaniu rozszerzenia ten blok staje się pełnym raportem; ten sam przycisk pojawia się na t.me oraz w Telegram Web.
O kanale
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science
Czy to Twój kanał? Sprzedawaj w nim reklamy przez Trigram: ustalasz ceny, bot publikuje i przypina post, a płatność jest zabezpieczona do momentu realizacji.
Dodaj kanał Otwórz w TelegramieJak obliczane są liczby
Liczba subskrybentów, wyświetleń i reakcji jest odczytywana przez serwer Trigram ze strony publicznej t.me/s/computer_science_and_programming mniej więcej raz dziennie. Dane przesyłane przez przeglądarki lub rozszerzenia nie są akceptowane.
Średni zasięg to średnia liczba wyświetleń najnowszych postów starszych niż 24 godziny (młodsze posty wciąż zyskują wyświetlenia). ER to średni zasięg podzielony przez liczbę subskrybentów. Reakcje płatne gwiazdkami (Stars) nie są liczone jako reakcje.
Wskaźnik pokazuje „—” gdy Telegram nie udostępnia go dla tego kanału, na przykład gdy reakcje są wyłączone.
Posty w próbce: 20.