Telegramチャンネル分析 / @computer_science_and_programming
Computer Science and Programming
登録者数の推移
詳細な分析 — Trigram Lensで無料利用可能
登録者数の推移、各投稿の閲覧数、リアクション、投稿スケジュール、コンテンツ構成、人気投稿、リポスト元などをブラウザ上で分析します。拡張機能をインストールすると、このセクションが詳細レポートに切り替わり、t.meやTelegram Web上にも同様のボタンが表示されます。
チャンネルについて
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science
数値の算出方法
チャンネル登録者数、閲覧数、リアクション数は、Trigramサーバーが約1日1回、公開ページ t.me/s/computer_science_and_programming から取得しています。ブラウザや拡張機能から送信された数値は一切受け付けておりません。
平均リーチは、投稿から24時間以上経過した最新投稿の閲覧数の平均値です(24時間以内の投稿は閲覧数が変動するため)。ERは平均リーチを登録者数で割った値です。有料のStarsリアクションはリアクション数に含まれません。
Telegramがそのチャンネルのデータを公開していない場合(リアクションがオフの場合など)、指標は「—」と表示されます。
サンプリング対象の投稿: 20.