วิเคราะห์ช่อง Telegram / @datasciencefun

Data Science & Machine Learning

การเติบโตของผู้ติดตาม

วิเคราะห์ข้อมูลฉบับเต็ม — ฟรีด้วย Trigram Lens

ประวัติผู้ติดตาม, ยอดวิวของทุกโพสต์, ปฏิกิริยา, ตารางการโพสต์, ประเภทเนื้อหา, โพสต์ยอดนิยม และแหล่งที่มาของการรีโพสต์ — คำนวณในเบราว์เซอร์ของคุณจากหน้าสาธารณะของช่อง เมื่อติดตั้งส่วนขยายแล้ว บล็อกนี้จะแสดงรายงานฉบับเต็ม และปุ่มเดียวกันจะปรากฏบน t.me และ Telegram Web

ประวัติผู้ติดตาม

ยอดวิวต่อโพสต์

ปฏิกิริยาและอีโมจิ

เวลาที่ช่องโพสต์

ประเภทเนื้อหาและแหล่งที่มาของการรีโพสต์

โพสต์ยอดนิยมตามยอดวิวและปฏิกิริยา

ติดตั้ง Trigram Lens — ฟรีChrome, Edge, Brave และเบราว์เซอร์ Chromium อื่นๆ

เกี่ยวกับช่อง

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

วิธีการคำนวณตัวเลข

เซิร์ฟเวอร์ของ Trigram จะอ่านจำนวนผู้ติดตาม ยอดวิว และปฏิกิริยาจากหน้าสาธารณะ t.me/s/datasciencefun ประมาณวันละหนึ่งครั้ง โดยจะไม่รับข้อมูลที่ส่งมาจากเบราว์เซอร์หรือส่วนขยายใดๆ

ยอดเข้าถึงเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยของจำนวนยอดวิวจากโพสต์ล่าสุดที่มีอายุเกิน 24 ชั่วโมง (โพสต์ที่ใหม่กว่านั้นยอดวิวยังคงเพิ่มขึ้นอยู่) ER คือยอดเข้าถึงเฉลี่ยหารด้วยจำนวนผู้ติดตาม ทั้งนี้จะไม่นับปฏิกิริยาที่เป็น Stars แบบชำระเงิน

ตัวชี้วัดจะแสดงเป็น “—” เมื่อ Telegram ไม่เปิดเผยข้อมูลดังกล่าวสำหรับช่องนี้ เช่น ในกรณีที่ปิดการใช้งานปฏิกิริยา

โพสต์ในกลุ่มตัวอย่าง: 20.