Telegram ալիքների վերլուծություն / @OpenCV_olc
OpenCV | Python
Բաժանորդների աճ
Ամբողջական վերլուծություն՝ անվճար Trigram Lens-ի հետ
Բաժանորդների պատմությունը, յուրաքանչյուր գրառման դիտումները, ռեակցիաները, հրապարակումների ժամանակացույցը, բովանդակության կազմը, լավագույն գրառումները և վերահրապարակումների աղբյուրները՝ հաշվարկված ձեր բրաուզերում ալիքի հրապարակային էջից։ Ընդլայնումը տեղադրելուց հետո այս բլոկը դառնում է ամբողջական հաշվետվություն. նույն կոճակը հայտնվում է նաև t.me-ում և Telegram Web-ում։
Ալիքի մասին
#ایده_پردازی پردازشتصویر پایتون، opencv، #یادگیری_عمیق،#پادکست🎧 📌تبلیغات: @ADS_OpenCV دانلود کتابهای من📚: https://www.ketabrah.ir/author/52174 دوره پایتون: https://olc.sadjad.ac.ir/?product=دوره-صفر-تا-صد-پایتون-python 📩mh.olyaei@yahoo.com
Սա՞ է ձեր ալիքը։ Վաճառեք գովազդ Trigram-ի միջոցով. դուք սահմանում եք գները, բոտը հրապարակում և ամրացնում է գրառումը, իսկ վճարումը պահվում է մինչև կատարումը։
Ավելացնել ալիքը Բացել Telegram-ումԻնչպես են հաշվարկվում թվերը
Բաժանորդների, դիտումների և արձագանքների տվյալները Trigram-ի սերվերը ստանում է t.me/s/OpenCV_olc հրապարակային էջից օրական մոտ մեկ անգամ։ Բրաուզերների կամ ընդլայնումների կողմից ուղարկված տվյալները չեն ընդունվում։
Միջին հասանելիությունը վերջին 24 ժամից ավելի հին հրապարակումների դիտումների միջին քանակն է (ավելի նոր հրապարակումները դեռ դիտումներ են հավաքում)։ ER-ը միջին հասանելիությունն է՝ բաժանած բաժանորդների թվին։ Վճարովի Stars արձագանքները չեն հաշվարկվում որպես արձագանքներ։
Եթե ցուցանիշը նշված է «—», նշանակում է՝ Telegram-ը այն չի հրապարակում տվյալ ալիքի համար, օրինակ՝ երբ արձագանքներն անջատված են։
Հրապարակումներ նմուշում: 20.