Telegram ալիքների վերլուծություն / @datasciencefree
Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses
Բաժանորդների աճ
Ամբողջական վերլուծություն՝ անվճար Trigram Lens-ի հետ
Բաժանորդների պատմությունը, յուրաքանչյուր գրառման դիտումները, ռեակցիաները, հրապարակումների ժամանակացույցը, բովանդակության կազմը, լավագույն գրառումները և վերահրապարակումների աղբյուրները՝ հաշվարկված ձեր բրաուզերում ալիքի հրապարակային էջից։ Ընդլայնումը տեղադրելուց հետո այս բլոկը դառնում է ամբողջական հաշվետվություն. նույն կոճակը հայտնվում է նաև t.me-ում և Telegram Web-ում։
Ալիքի մասին
Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence Admin: @coderfun
Սա՞ է ձեր ալիքը։ Վաճառեք գովազդ Trigram-ի միջոցով. դուք սահմանում եք գները, բոտը հրապարակում և ամրացնում է գրառումը, իսկ վճարումը պահվում է մինչև կատարումը։
Ավելացնել ալիքը Բացել Telegram-ումԻնչպես են հաշվարկվում թվերը
Բաժանորդների, դիտումների և արձագանքների տվյալները Trigram-ի սերվերը ստանում է t.me/s/datasciencefree հրապարակային էջից օրական մոտ մեկ անգամ։ Բրաուզերների կամ ընդլայնումների կողմից ուղարկված տվյալները չեն ընդունվում։
Միջին հասանելիությունը վերջին 24 ժամից ավելի հին հրապարակումների դիտումների միջին քանակն է (ավելի նոր հրապարակումները դեռ դիտումներ են հավաքում)։ ER-ը միջին հասանելիությունն է՝ բաժանած բաժանորդների թվին։ Վճարովի Stars արձագանքները չեն հաշվարկվում որպես արձագանքներ։
Եթե ցուցանիշը նշված է «—», նշանակում է՝ Telegram-ը այն չի հրապարակում տվյալ ալիքի համար, օրինակ՝ երբ արձագանքներն անջատված են։
Հրապարակումներ նմուշում: 20.