टेलीग्राम चैनल एनालिटिक्स / @MachineLearning9
Machine Learning
सब्सक्राइबर ग्रोथ
पूर्ण एनालिटिक्स — Trigram Lens के साथ मुफ्त
सदस्य इतिहास, हर पोस्ट के व्यूज़, रिएक्शन, पोस्टिंग शेड्यूल, कंटेंट मिक्स, टॉप पोस्ट और रीपोस्ट के स्रोत — चैनल के पब्लिक पेज से आपके ब्राउज़र में गणना की गई। एक्सटेंशन इंस्टॉल होने पर यह ब्लॉक पूरी रिपोर्ट बन जाता है; यही बटन t.me और Telegram Web पर भी दिखाई देता है।
चैनल के बारे में
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
क्या यह आपका चैनल है? Trigram के माध्यम से इसमें विज्ञापन बेचें: आप कीमतें निर्धारित करते हैं, बॉट पोस्ट को प्रकाशित और पिन करता है, और भुगतान डिलीवरी तक सुरक्षित रखा जाता है।
चैनल जोड़ें Telegram में खोलेंआंकड़ों की गणना कैसे की जाती है
सब्सक्राइबर, व्यूज और रिएक्शन Trigram सर्वर द्वारा सार्वजनिक पेज t.me/s/MachineLearning9 से लगभग दिन में एक बार पढ़े जाते हैं। ब्राउज़र या एक्सटेंशन द्वारा भेजे गए आंकड़े कभी स्वीकार नहीं किए जाते हैं।
औसत रीच 24 घंटे से अधिक पुराने नवीनतम पोस्ट के व्यूज की औसत संख्या है (नए पोस्ट अभी भी व्यूज प्राप्त कर रहे हैं)। ER औसत रीच को सब्सक्राइबरों की संख्या से विभाजित करने पर प्राप्त होता है। पेड स्टार्स रिएक्शन को रिएक्शन के रूप में नहीं गिना जाता है।
जब Telegram इस चैनल के लिए कोई मेट्रिक प्रकाशित नहीं करता है, तो वह “—” दिखाता है, उदाहरण के लिए जब रिएक्शन बंद हों।
सैंपल में पोस्ट: 16.