Telegram არხების ანალიტიკა / @learndataanalysis
Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources
გამომწერების ზრდა
სრული ანალიტიკა — უფასოდ Trigram Lens-ით
გამომწერების ისტორია, თითოეული პოსტის ნახვები, რეაქციები, პოსტვის განრიგი, კონტენტის ტიპები, საუკეთესო პოსტები და წყაროები — გამოთვლილი თქვენს ბრაუზერში არხის საჯარო გვერდიდან. გაფართოების დაყენების შემდეგ ეს ბლოკი სრულ ანგარიშად იქცევა; იგივე ღილაკი გამოჩნდება t.me-ზე და Telegram Web-ში.
არხის შესახებ
Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun
ეს თქვენი არხია? გაყიდეთ რეკლამა Trigram-ის მეშვეობით: თქვენ ადგენთ ფასებს, ბოტი აქვეყნებს და ამაგრებს პოსტს, ხოლო გადახდა ინახება შესრულებამდე.
არხის დამატება გახსნა Telegram-შიროგორ გამოითვლება მაჩვენებლები
გამომწერების, ნახვებისა და რეაქციების რაოდენობას Trigram-ის სერვერი კითხულობს საჯარო გვერდიდან t.me/s/learndataanalysis დაახლოებით დღეში ერთხელ. ბრაუზერების ან გაფართოებების მიერ გამოგზავნილი მონაცემები არ მიიღება.
საშუალო წვდომა არის 24 საათზე მეტი ხნის წინანდელი პოსტების ნახვების საშუალო მაჩვენებელი (უფრო ახალი პოსტები ჯერ კიდევ აგროვებენ ნახვებს). ER არის საშუალო წვდომა გაყოფილი გამომწერების რაოდენობაზე. ფასიანი Stars რეაქციები არ ითვლება რეაქციებად.
მეტრიკა აჩვენებს „—“ ნიშანს, როდესაც Telegram არ აქვეყნებს მას ამ არხისთვის, მაგალითად, როდესაც რეაქციები გამორთულია.
პოსტები ნიმუშში: 18.