Telegram არხების ანალიტიკა / @dsproglib
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
გამომწერების ზრდა
სრული ანალიტიკა — უფასოდ Trigram Lens-ით
გამომწერების ისტორია, თითოეული პოსტის ნახვები, რეაქციები, პოსტვის განრიგი, კონტენტის ტიპები, საუკეთესო პოსტები და წყაროები — გამოთვლილი თქვენს ბრაუზერში არხის საჯარო გვერდიდან. გაფართოების დაყენების შემდეგ ეს ბლოკი სრულ ანგარიშად იქცევა; იგივე ღილაკი გამოჩნდება t.me-ზე და Telegram Web-ში.
არხის შესახებ
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале. Учиться у нас: clc.to/6qVHgg По рекламе: @tproger_sales_bot Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
ეს თქვენი არხია? გაყიდეთ რეკლამა Trigram-ის მეშვეობით: თქვენ ადგენთ ფასებს, ბოტი აქვეყნებს და ამაგრებს პოსტს, ხოლო გადახდა ინახება შესრულებამდე.
არხის დამატება გახსნა Telegram-შიროგორ გამოითვლება მაჩვენებლები
გამომწერების, ნახვებისა და რეაქციების რაოდენობას Trigram-ის სერვერი კითხულობს საჯარო გვერდიდან t.me/s/dsproglib დაახლოებით დღეში ერთხელ. ბრაუზერების ან გაფართოებების მიერ გამოგზავნილი მონაცემები არ მიიღება.
საშუალო წვდომა არის 24 საათზე მეტი ხნის წინანდელი პოსტების ნახვების საშუალო მაჩვენებელი (უფრო ახალი პოსტები ჯერ კიდევ აგროვებენ ნახვებს). ER არის საშუალო წვდომა გაყოფილი გამომწერების რაოდენობაზე. ფასიანი Stars რეაქციები არ ითვლება რეაქციებად.
მეტრიკა აჩვენებს „—“ ნიშანს, როდესაც Telegram არ აქვეყნებს მას ამ არხისთვის, მაგალითად, როდესაც რეაქციები გამორთულია.
პოსტები ნიმუშში: 20.